Gyoumagazine
- Quali sono le domande dell'intervista per il machine learning?
- Come mi preparo per un colloquio di machine learning?
- Ciò che ti rende interessato all'apprendimento automatico è richiesta questa domanda?
- Qual è il miglior algoritmo per la previsione?
- Quali sono le basi dell'apprendimento automatico?
- Cos'è l'apprendimento automatico e i suoi tipi?
- L'apprendimento automatico è davvero utile?
- Come mi preparo per un test della macchina?
- Perché dovresti essere assunto per questa risposta di ruolo?
- Quali sono i 3 domini dell'IA spiegati brevemente con esempi?
- Ciò che è interessante sull'apprendimento automatico?
- Perché ami il machine learning?
Quali sono le domande dell'intervista per il machine learning?
Domande di intervista sull'apprendimento automatico: algoritmi / teoria
- D2: Qual è la differenza tra machine learning supervisionato e non supervisionato?
- D3: In che modo KNN è diverso dal clustering k-means?
- D4: Spiega come funziona una curva ROC.
- Q5: definire la precisione e il richiamo.
- D10: Qual è la differenza tra l'errore di tipo I e di tipo II?
Come mi preparo per un colloquio di machine learning?
Pratica del colloquio di machine learning
- Prevedi la pioggia, identifica i pesci, rileva il plagio.
- Riduci la dimensionalità dei dati ed esplora come funzionano gli SVM.
- Rispondi a domande pratiche per testare le tue capacità sui fondamenti dell'informatica, sulle applicazioni degli algoritmi di apprendimento automatico e su altri argomenti chiave dell'intervista.
Ciò che ti rende interessato all'apprendimento automatico è richiesta questa domanda?
Risolvere un problema
Forse è un problema aziendale aperto o un problema sul lavoro. ... Molto probabilmente sarai anche interessato ai modi creativi di utilizzare questi strumenti, come studi di casi su problemi come il problema che vuoi risolvere.
Qual è il miglior algoritmo per la previsione?
- 1 - Regressione lineare. ...
- 2 - Regressione logistica. ...
- 3 - Analisi discriminante lineare. ...
- 4 - Alberi di classificazione e regressione. ...
- 5 - Naive Bayes. ...
- 6 - K-Nearest Neighbors. ...
- 7 - Apprendimento della quantizzazione vettoriale. ...
- 8 - Supporta macchine vettoriali.
Quali sono le basi dell'apprendimento automatico?
Abbiamo raccolto alcune idee e concetti di base del Machine Learning per aiutare nella sua comprensione per coloro che sono appena sbarcati in questo mondo emozionante.
- Machine learning supervisionato e non supervisionato. ...
- Classificazione e regressione. ...
- Estrazione dei dati. ...
- Apprendimento, formazione. ...
- Set di dati. ...
- Istanza, campione, registrazione.
Cos'è l'apprendimento automatico e i suoi tipi?
Come spiegato, gli algoritmi di apprendimento automatico hanno la capacità di migliorarsi attraverso la formazione. Oggi, gli algoritmi ML vengono addestrati utilizzando tre metodi importanti. Questi sono tre tipi di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo.
L'apprendimento automatico è davvero utile?
Quindi, renderai operativo l'apprendimento automatico, ad esempio utilizzandolo per fornire informazioni o come parte di un prodotto. ... "E a differenza di ciò che chiunque può analizzare, il machine learning può prendere grandi quantità di dati nel tempo e fare previsioni per migliorare l'esperienza del cliente e fornire valore reale all'utente finale."
Come mi preparo per un test della macchina?
Ho anche scritto qualcosa sulla codifica PS / DS (risoluzione dei problemi, strutture dati e algoritmi). Dai un'occhiata. Dato che quasi tutte le società tecnologiche assumono principalmente tramite colloqui di codifica PS / DS, è estremamente importante prepararsi per questo se si mira a ottenere un lavoro come ingegnere del software.
Perché dovresti essere assunto per questa risposta di ruolo?
“Onestamente, possiedo tutte le capacità e l'esperienza che stai cercando. Sono abbastanza fiducioso di essere il miglior candidato per questo ruolo lavorativo. Non è solo il mio background nei progetti passati, ma anche le mie capacità personali, che saranno applicabili in questa posizione.
Quali sono i 3 domini dell'IA spiegati brevemente con esempi?
Classificazione dei compiti dell'IA
Il dominio dell'IA è classificato in compiti formali, compiti banali e compiti esperti. Gli esseri umani imparano compiti banali (ordinari) sin dalla loro nascita. Imparano dalla percezione, parlando, usando il linguaggio e le locomotive. Imparano i compiti formali e quelli esperti in un secondo momento, in quest'ordine.
Ciò che è interessante sull'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è affascinante perché i programmi imparano dagli esempi. Dai dati che hai raccolto, un metodo di machine learning può analizzare e apprendere automaticamente la struttura già residente in quei dati al fine di fornire una soluzione al problema che stai cercando di risolvere.
Perché ami il machine learning?
Soluzioni di machine learning molto semplici possono risolvere i problemi di tutti i giorni, possono ottimizzare i processi, automatizzarli in modo intelligente, può capire automaticamente come eseguire quelle attività che richiedono tempo che sottraggono tempo ai nostri esperti dal fare ciò in cui eccellono, può ridurre l'operatività i costi, possono farci guadagnare ...
