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20 migliori libri di machine learning
- Il libro di apprendimento automatico di cento pagine. ...
- Programmazione di intelligenza collettiva: costruire Smart Web 2.0 Applicazioni. ...
- Machine learning per hacker: case study e algoritmi per iniziare. ...
- Apprendimento automatico. ...
- Gli elementi dell'apprendimento statistico: data mining, inferenza e previsione. ...
- Imparare dai dati: un breve corso.
- Quali sono i 10 libri da leggere di data science e AI del 2020?
- Che è migliore apprendimento automatico o intelligenza artificiale?
- Qual è il posto migliore per imparare l'intelligenza artificiale?
- Chi ha la migliore tecnologia AI?
- Cosa dovrei leggere per diventare un data scientist?
- Quale libro pensi che ogni analista di dati dovrebbe leggere?
- L'IA è difficile da imparare?
- Ciò che l'IA non è l'apprendimento automatico?
- Cosa dovrei imparare prima AI o macchina?
- L'intelligenza artificiale richiede la codifica?
- Posso imparare l'IA da solo?
- Come inizio ad imparare l'IA?
Quali sono i 10 libri da leggere di data science e AI del 2020?
10 libri AI da leggere nel 2020
- 1) Ragazza decodificata.
- 2) Voglia di apprendimento automatico.
- 3) Apprendimento approfondito con JavaScript - Reti neurali in TensorFlow. ...
- 4) Armi di distruzione matematica: come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia.
Che è migliore apprendimento automatico o intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è un concetto più ampio per creare macchine intelligenti in grado di simulare la capacità e il comportamento del pensiero umano, mentre l'apprendimento automatico è un'applicazione o un sottoinsieme dell'IA che consente alle macchine di apprendere dai dati senza essere programmate esplicitamente. ...
Qual è il posto migliore per imparare l'intelligenza artificiale?
Qual è il miglior corso per l'intelligenza artificiale?
- Programma MicroMasters di intelligenza artificiale di ColumbiaX (edX)
- Introduzione all'intelligenza artificiale (edX)
- Google AI Education.
- Intelligenza artificiale: apprendimento per rinforzo in Python (Udemy)
- La guida per principianti all'intelligenza artificiale in Unity (Udemy)
Chi ha la migliore tecnologia AI?
- L'intelligenza artificiale potrebbe essere la nuova industria più grande del 21 ° secolo. A lungo un punto focale della fantascienza, l'IA non è più un tema curioso su cui riflettere per un lontano futuro; è qui. ...
- Nvidia Corp. (ticker: NVDA) ...
- Alfabeto (GOOG, GOOGL) ...
- Salesforce.com (CRM) ...
- Amazon.com (AMZN) ...
- Microsoft Corp. ( ...
- Twilio (TWLO) ...
- IBM (IBM)
Cosa dovrei leggere per diventare un data scientist?
Libri di scienza dei dati
- Statistiche Head First: una guida a misura di cervello. ...
- Statistiche pratiche per data scientist. ...
- Introduzione alla probabilità. ...
- Introduzione al machine learning con Python: una guida per i data scientist. ...
- Python Machine Learning By Example. ...
- Riconoscimento di modelli e apprendimento automatico. ...
- Python per l'analisi dei dati. ...
- Statistiche nude.
Quale libro pensi che ogni analista di dati dovrebbe leggere?
Con diversi casi di studio e citazioni di professionisti dei big data in tutto il mondo, Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data è una lettura obbligata per chiunque stia pensando di entrare nel campo. I lettori acquisiranno informazioni preziose sulla trasformazione dei dati in intelligenza e l'intelligenza in qualcosa di utilizzabile.
L'IA è difficile da imparare?
L'intelligenza artificiale è difficile...farsene una ragione
La prima osservazione ("l'IA è difficile") sembra ovvia, ma per tutte le ragioni sbagliate. La prima cosa che rende difficile l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico è la fiducia.
Ciò che l'IA non è l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'IA. Cioè, tutto il machine learning conta come AI, ma non tutta l'AI conta come machine learning. Ad esempio, la logica simbolica - motori di regole, sistemi esperti e grafici della conoscenza - potrebbero essere tutti descritti come AI e nessuno di essi è apprendimento automatico.
Cosa dovrei imparare prima AI o macchina?
Se stai cercando di entrare in campi come la visione artificiale o la robotica correlata all'IA, allora sarebbe meglio che tu impari prima l'IA. Altrimenti, sarebbe meglio per te iniziare con l'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è in realtà considerato come un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale richiede la codifica?
Sì, la programmazione è necessaria per comprendere e sviluppare soluzioni che utilizzano l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati per creare soluzioni in grado di imitare da vicino un essere umano. ... I 5 migliori linguaggi che aiutano con il lavoro nel campo dell'IA sono Python, LISP, Prolog, C ++ e Java.
Posso imparare l'IA da solo?
Per imparare l'IA, dovrei conoscere la scienza dei dati? Risposta: I modelli basati sull'intelligenza artificiale richiedono dati per essere addestrati e funzionare correttamente. Quindi l'Intelligenza Artificiale può anche essere intesa come parte della disciplina della Data Science. Pertanto, sì, la strada per l'intelligenza artificiale passa attraverso la scienza dei dati.
Come inizio ad imparare l'IA?
Come iniziare con l'IA
- Scegli un argomento che ti interessa.
- Trova una soluzione rapida.
- Migliora la tua semplice soluzione.
- Condividi la tua soluzione.
- Ripeti i passaggi 1-4 per diversi problemi.
- Completa una competizione Kaggle.
- Usa l'apprendimento automatico in modo professionale.
