I 20 migliori progetti di intelligenza artificiale e machine learning

I 20 migliori progetti di intelligenza artificiale e machine learning

• Analizzatore di sentimenti dei social media.
• Classificazione dei fiori di iris.
• Identificazione di pacchetti di prodotti dai dati di vendita.
• Un sistema di raccomandazione musicale.
• Un gladiatore dell'apprendimento automatico.
• TensorFlow.
• Previsione delle vendite di BigMart.
• Prevedere la qualità del vino.

1. Quali sono alcuni buoni progetti di machine learning?
2. Dove posso trovare progetti di machine learning?
3. Qual è il posto migliore per imparare l'intelligenza artificiale?
4. Quali sono i 10 libri da leggere di data science e AI del 2020?
5. L'apprendimento automatico è difficile?
6. Dove si trova il cervello di Google?
7. Come inizio un progetto di deep learning?
8. È un chatbot di machine learning?
9. Cos'è l'apprendimento automatico per principianti?
10. L'intelligenza artificiale richiede la codifica?
11. Posso imparare l'IA da solo?
12. Posso imparare l'IA a casa?

Quali sono alcuni buoni progetti di machine learning?

Progetti di machine learning

• Suggerimenti sui film con Movielens Dataset. Quasi tutti oggi utilizzano la tecnologia per lo streaming di film e programmi televisivi. ...
• TensorFlow. ...
• Previsione delle vendite con Walmart. ...
• Previsioni sui prezzi delle azioni. ...
• Riconoscimento dell'attività umana con smartphone. ...
• Previsioni sulla qualità del vino. ...
• Previsione del cancro al seno. ...
• Classificazione dell'iride.

Dove posso trovare progetti di machine learning?

• Gladiatore dell'apprendimento automatico. Lo chiamiamo affettuosamente "gladiatore dell'apprendimento automatico", ma non è una novità. ...
• Gioca a Money Ball. ...
• Prevedere i prezzi delle azioni. ...
• Insegna a una rete neurale a leggere la grafia. ...
• Indaga su Enron. ...
• Scrivi algoritmi ML da zero. ...
• Il mio sentimento sui social media. ...
• Migliora l'assistenza sanitaria.

Qual è il posto migliore per imparare l'intelligenza artificiale?

Qual è il miglior corso per l'intelligenza artificiale?

• Programma MicroMasters di intelligenza artificiale di ColumbiaX (edX)
• Introduzione all'intelligenza artificiale (edX)
• Google AI Education.
• Intelligenza artificiale: apprendimento per rinforzo in Python (Udemy)
• La guida per principianti all'intelligenza artificiale in Unity (Udemy)

Quali sono i 10 libri da leggere di data science e AI del 2020?

10 libri AI da leggere nel 2020

• 1) Ragazza decodificata.
• 2) Voglia di apprendimento automatico.
• 3) Apprendimento approfondito con JavaScript - Reti neurali in TensorFlow. ...
• 4) Armi di distruzione matematica: come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia.

L'apprendimento automatico è difficile?

Perché l'apprendimento automatico è "difficile"? ... Non c'è dubbio che la scienza del progresso degli algoritmi di apprendimento automatico attraverso la ricerca sia difficile. Richiede creatività, sperimentazione e tenacia. L'apprendimento automatico rimane un problema difficile quando si implementano algoritmi e modelli esistenti per funzionare bene per la nuova applicazione.

Dove si trova il cervello di Google?

Google Brain è un team di ricerca sull'intelligenza artificiale di deep learning sotto l'egida di Google AI, una divisione di ricerca di Google dedicata all'intelligenza artificiale.
...

Come inizio un progetto di deep learning?

Inizia con qualcosa di semplice e apporta modifiche in modo incrementale. Le ottimizzazioni del modello come la regolarizzazione possono sempre attendere dopo il debug del codice. Visualizza frequentemente le tue previsioni e le metriche del modello. Fai in modo che qualcosa funzioni prima in modo da avere una linea di base su cui ripiegare.

È un chatbot di machine learning?

I chatbot di Al funzionano sulla base di due componenti: apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Quindi, ciò significa che l'apprendimento automatico non è una forma separata di chatbot.

Cos'è l'apprendimento automatico per principianti?

L'apprendimento automatico è stato definito negli anni '90 da Arthur Samuel descritto come "è un campo di studio che dà al computer la capacità di autoapprendere senza essere esplicitamente programmato", il che significa infondere conoscenza alle macchine senza codificarla.

L'intelligenza artificiale richiede la codifica?

Sì, la programmazione è necessaria per comprendere e sviluppare soluzioni che utilizzano l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati per creare soluzioni in grado di imitare da vicino un essere umano. ... I 5 migliori linguaggi che aiutano con il lavoro nel campo dell'IA sono Python, LISP, Prolog, C ++ e Java.

Posso imparare l'IA da solo?

Per imparare l'IA, dovrei conoscere la scienza dei dati? Risposta: I modelli basati sull'intelligenza artificiale richiedono dati per essere addestrati e funzionare correttamente. Quindi l'Intelligenza Artificiale può anche essere intesa come parte della disciplina della Data Science. Pertanto, sì, la strada per l'intelligenza artificiale passa attraverso la scienza dei dati.

Posso imparare l'IA a casa?

I migliori corsi di intelligenza artificiale online per il 2018

Stanford University - Machine Learning - Il corso è disponibile su Coursera. È insegnato dal fondatore di Google Brain, Andrew Ng. ... Puoi studiare al tuo ritmo e imparare a costruire la tua applicazione di rete neurale.